En un mercado de camiones que se renueva constantemente, la posibilidad de que se desarrollen más incentivos y condiciones para favorecer a los camiones autónomos alienta a algunos sectores que desarrollan estas tecnologías.
Estas unidades utilizan sistemas de navegación avanzados que combinan mapas digitales detallados con datos en tiempo real. Esto les permite planificar rutas eficientes y adaptarse a cambios en el entorno. El sistema podría prosperar, sin embargo, cuestiones de seguridad y la lectura del fenómeno relacionada directamente con la ausencia de un chofer para los transportes de carga suele generar distintas interpretaciones sobre sus costos y beneficios.
¿Cómo funcionan los camiones autónomos?
Si bien estas unidades llegan equipadas con una variedad de sensores, como LIDAR, cámaras, radar y ultrasonido. Estos dispositivos permiten al camión descubrir su entorno, detectando obstáculos, señales de tránsito, peatones y otros vehículos.
La IA juega un papel crucial en el funcionamiento de los camiones autónomos. Los algoritmos de aprendizaje automático procesan la información recopilada por los sensores y cámaras, permitiendo al camión interpretar su entorno y tomar decisiones sobre la consucción.
La tecnología IA aplicada en los camiones autónomos
Entre las principales empresas de este rubro, Kodiak Robotics se posiciona como líder en este campo. Su enfoque principal es crear camiones autónomos que puedan operar de manera segura y eficiente en carreteras. Esta empresa trabaja en la integración de software y hardware para mejorar la conducción autónoma y está desarrollando tecnología especial para establecer un antes y un después en la industria del transporte por las rutas.
No es simplemente un control de crucero sofisticado. Se trata de una IA avanzada que utiliza cámaras LIDAR, dispositivos que utilizan tecnología de detección y rango por láser para medir distancias y crear mapas tridimensionales del entorno. Funcionan emitiendo pulsos de luz láser y midiendo el tiempo que tarda en regresar el reflejo.
Por otra parte, los SensorPods se encuentran impregnados de sensores que trabajan juntos para proporcionar datos y análisis en tiempo real. Así, garantiza que el sistema de conducción autónoma de camiones esté siempre informado y respondiendo adecuadamente. utiliza un sistema de mapeo flexible que se puede actualizar continuamente.
Antes de ser utilizados en carreteras públicas, los camiones autónomos pasan por extensas pruebas y validaciones en entornos controlados y simulaciones para garantizar que puedan operar de manera segura y efectiva en diversas condiciones.
Los camiones autónomos en clave laboral
Al momento la mayoría de los camiones autónomos requieren de un conductor de seguridad a bordo que puede intervenir si es necesario. Además, en algunos sistemas, se permite que un operador remoto asista en situaciones complejas. En ese sentido, la conducción autónoma asistida o con asistencia remota conserva al conductor y permite que más personas se dediquen al seguimiento de la unidad. 
Si bien, como en otras tecnologías, hay margen para la optimización, es fundamental seguir trabajando en ello. Por otra parte, el desarrollo de estas tecnologías podrían generar nuevos puestos de trabajo en áreas como la programación, el mantenimiento y la supervisión de estos vehículos.
